走在第七届中国国际新材料产业博览会的展馆中，能清晰感受到——AI与新材料的融合已超越概念阶段，正迅速落地为设备、算法、平台与解决方案。它们背后有一致的逻辑：通过精准感知、数据驱动和智能决策，把人类从重复、低效的劳动中解放出来，投入到更高价值的创新中。
“精准测量”与“智能筛选”成为研发新基建
在本届新博会上，多项技术显示出，AI已不再仅是“辅助工具”，而是逐渐成为新材料研发的一部分或者一个环节。
“在混凝土新材料研发领域，传统测试方法长期受限于精度不足、易受干扰及研发周期长等问题，我们团队配套开发的AI模型能依据光学数据预测收缩与开裂行为，甚至反推最优配比，大幅提升研发效率。”哈尔滨工程大学吕建福课题组成员郭浩林说，以前靠大量试错，现在AI先锁定最优方案，再验证即可。
AI赋能新材料展区
同样指向“智能化”的还有中国科学院长春应用化学研究所周敏研究员课题组开发的高通量电极材料智能筛选系统，体现了研发流程的“智能化”转型。该系统结合自动化硬件与AI智能分析算法，显著提高了研发效率。
该所产品经理许琳指出，在传统研发模式中，材料筛选严重依赖人工操作与经验判断，难以实现多维度技术参数的同步表征，导致数据通量低、性能评估范围受限。而这一AI驱动系统实现了测试全程自动与数据处理智能化：AI算法不仅控制机械单元完成样品自动加载与测试，更能实时分析与处理海量电化学数据，快速提取关键性能指标，如氧还原反应电子转移数、过氧化氢产率等。传统实验需耗时一周完成的筛选任务，该系统仅用1小时即可完成，单日测试通量可达200组，效率提升超过两个数量级。
AI应用到各场景中
AI与精密测量设备的深度融合，正从源头破解数据采集质量和通量的瓶颈问题，为后续建模与深入分析奠定了坚实基础。
从“补数据”到“找配方” 重新定义研发流程
如果说硬件革新是第一步，那么AI算法与数据智能的深度融合，则进一步将新材料研发推向“数据驱动”的新范式。
华为技术有限公司的展台内展示了其“AI赋能新材料研发”的路径。华为公司2012实验室Ai工程师寸文璟表示，行业长期面临“数据稀缺”与“机理复杂”的挑战。为此，华为采用AI智能体驱动的预测模型，将论文、教科书中的专业知识转化为数字化数据，通过“预训练+少量实验微调”有效弥补数据缺口，大幅提升仿真预测性能。
上海AI材料展区
智慧芽从信息服务角度为新材料研发提供了独特的AI赋能路径。其客户经理赵祯表示，在当前企业研发任务繁重、创新需求迫切的背景下，智慧芽作为聚焦科技创新和知识产权信息服务的AI服务商，正凭借其专业AI能力为新材料产业创新发展注入强劲动力。
针对新材料企业研发过程中面临的资料查阅繁琐、数据分析效率低、问题解决周期长等痛点，智慧芽深耕垂类领域，进行了专项数据训练与模型开发。其AI产品无需企业自行花费时间训练数据或模型，可实现“开箱即用”，大幅降低了企业使用门槛与成本。
“智慧芽的AI Agent不仅能帮助企业研发部门快速获取所需的材料分析数据，生成可视化报告或报表，为企业决策提供有力支持。还能助力一线研发人员提升工作效率与质量，快速完成项目方案，将研发人员从重复性工作中解放出来，投身更具价值的创新工作。”赵祯说。
从生产到管理 “数智融合”正在发生
AI对新材料产业的改变并未止步于研发环节。本届新博会上，黑龙江移动等多个展商认为，AI技术正在生产、管理、协作等全链条发挥价值。
黑龙江移动展区
黑龙江移动在其“AI+基础设施”展区中，集中展示了通信能力如何为新材料行业提供底层支撑。其“空天地一体化”信息服务，打破地域限制，实现全域通信无缝覆盖，而哈尔滨智算中心凭借1.8万张AI加速卡、7EP算力构成的三级低时延服务圈，可高效支持分子模拟、性能预测、工艺优化等算力密集型任务。量子密讯产品则为企业敏感数据传输提供安全屏障。
在“AI+生产”板块，中移凌云平台支持超100款无人机及载荷，可实现厂区巡检、运输规划、立体监控等功能；智慧工厂与数字孪生技术则帮助企业优化流程、降低成本。
黑龙江移动展区
甚至在国际合作与社会治理中，AI也在发挥作用。5G新通话的智能翻译功能助力企业打破语言壁垒，“县-乡-村”三级数据整合模型为产业链上下游协同提供参照，数字政府平台则促进政企间高效对接，加速企业合规化进程。
相信随着更多高质量数据的积累、算法模型的进一步成熟，AI还将在新材料领域释放更大潜力。当AI遇见新材料，不仅仅是一场技术升级，更是一个全新创新时代的开始。
