为全面落实广西壮族自治区党委、自治区人民政府关于加快推动人工智能高质量发展的决定，建设工业高质量数据集，筑牢人工智能赋能新型工业化数据根基，壮大该区人工智能产业，近日，广西发布推动工业高质量数据集建设实施方案。

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广西推动工业高质量数据集建设实施方案

　　为深入贯彻国家关于推动人工智能发展决策部署，全面落实自治区党委、自治区人民政府关于加快推动人工智能高质量发展的决定，建设工业高质量数据集，筑牢人工智能赋能新型工业化数据根基，壮大我区人工智能产业，结合我区实际，制定本方案。

　　一、发展目标

　　坚持以行业应用和场景驱动为牵引，按照突出优势、立足重点、分类分级、安全可控的原则，促进工业数据要素支撑“人工智能+制造”深度融合。到2028年，建成工业高质量数据集100个，应用数据集打造一批行业模型，打造标杆应用场景100个以上，培育一批数据服务企业，建设10个数据标注和合成基地，工业数据开发开放和流通使用水平显著提升，基本建成创新驱动、流通高效、面向东盟、安全合规的工业数据产业生态体系。

　　二、重点任务

　　（一）梳理数据集应用需求。

　　聚焦糖、有色金属、汽车、机械装备、石化化工、冶金、高端绿色家居、纺织服装等广西重点特色优势产业，鼓励其他产业积极探索，坚持场景需求和问题导向，梳理数据集应用需求。

　　（二）推动高质量数据汇聚。

　　聚焦重点特色优势产业，汇聚企业关键环节数据。

　　1.汇聚研发数据。支持企业对客户需求信息、专利信息、行业技术标准、产品数据、工艺数据、研发设计数据、开发测试数据等研发数据进行归集，形成生产研发数据集。

　　2.汇聚生产数据。支持企业整合生产设备传感数据、可编程逻辑控制器（PLC）/分布式控制系统（DCS）控制、工艺参数、设计、排产、设备日志质检记录等大量工业时序数据，实现生产数据关联汇聚，形成生产运行数据集。支持企业对生产流程、工艺等信息进行数据沉淀，形成生产流程数据集。通过高速摄像等技术对优秀产线工人实际操作经验进行数据化，形成生产操作数据集。

　　3.汇聚管理数据。支持企业对已有的产品生命周期管理系统（PLM）、资源计划系统（ERP）、制造执行系统（MES）、供应链管理系统（SCM）、仓库管理系统（WMS）、质量管理系统（QMS）、客户关系管理系统（CRM）等联动升级，将多维度经营管理数据进行汇聚整合，形成产品、供应链等经营管理数据集。

　　4.汇聚运维数据。支持企业对外部生产环境（天气、温湿度、位置数据）、物流、产品售后服务等数据进行归集，形成运维数据集。

　　（三）分级推动高质量数据集构建。

　　应用规模以上工业企业智改数转诊断分级和数据管理能力成熟度评估结果，分级推进高质量数据集建设，提高企业数据开发能力，同步推进设备更新与数据治理。针对数字化水平较低的木材加工、纺织服装、糖业等行业，推动企业智改数转，实施大规模设备更新，加装智能传感器、通信模块等硬件设备，应用工业物联网技术，实现设备联网与互联互通，提升数据采集稳定性。针对数字化智能化水平较高的有色金属、汽车、机械、石化化工等行业，引导企业建立健全企业数据管理制度，构建数据资源架构体系，建设数据管理目录，系统性开展数据治理，实现数据共享和业务协同。针对数据管理成熟度高的企业、国家和自治区级智能工厂企业，按照循序渐进、先易后难原则，建设面向研发、生产、运维等具体应用场景数据集，示范带动全面推进行业高质量数据集建设。

　　（四）分类开发数据产品。

　　推动产业链合作，开展数据共建共享模式创新，重点围绕三种主体，分类开发高质量数据集产品。

　　1.“龙头企业+数据集”：由行业龙头企业在研发设计、生产制造、工艺优化、设备机理、经营管理等全流程中，通过传感器、工业软件等工具采集并规整，沉淀企业生产调度、产线辅助排产优化、工艺、工程设计等知识，开发形成行业专用类高质量数据集，支撑行业模型和垂类模型开发。

　　2.“平台企业+数据集”：由广西工业互联网平台、糖业、汽车、机械、铝、林产等工业互联网平台、“智改数转”服务商、装备制造商等第三方机构主导，汇聚跨企业、跨领域资源，开发形成针对自主分析市场需求、企业生产能力、供应链动态变化、研发协同、设备运维等典型场景的行业通用类高质量数据集，支撑行业模型开发。

　　3.“产业集群+数据集”：以国家中小企业特色产业集群、广西先进制造业集群、广西特色产业集聚区等为核心，由集群发展促进组织等联合发起，依托龙头企业，联动上下游配套企业、科研机构等主体，整合全链条数据开发形成覆盖产业现状、政策法规等通识类高质量数据集，支撑通用大模型开发。

　　（五）推动工业数据流通交易。

　　依托广西中小企业公共服务平台、广西工业互联网平台等，搭建全区工业高质量数据集管理与供需对接平台，定期举办重点行业数据集应用供需对接会，推动数据集流通、共享、成果转化。支持工业企业、“智改数转”服务商、高校、科研机构等参与数据采集与标注，形成“众包+专业”相结合的数据集供给模式，联合北部湾大数据交易中心探索建立工业数据集贡献激励机制。发挥广西“工业振兴担”、广西新兴产业融资担保基金等作用，将工业数据资产纳入抵押物范围，鼓励金融机构基于数据知识产权、数据资产等核心资产，开展融资、保险保障等金融服务。

　　（六）加强工业数据集生态建设。

　　1.引育工业数据优质企业。编制全国工业数据标注重点企业目录，以工业数据标注基地为载体，精准招引国内外头部数据企业。培育壮大一批在工业数据治理、标注、分析、安全、交易等领域有潜力的本地企业。支持国有企业、大型工业企业、工业互联网平台企业开放数据资源和技术能力，孵化组建工业数据公司或赋能生态伙伴。支持区内院校等充分发挥产学研协同优势，与国内数据标注相关企业、上下游企业、科研机构合作，建设一批汽车、机械等行业及面向东盟的多语种工业数据标注基地。

　　2.强化技术创新应用。支持广西人工智能学院等高校、科研院所、行业企业加快区块链、隐私计算、数据标注等技术研发和应用，支持企业建设企业技术中心。加强校企合作，结合数据标注基地建设，鼓励企业集成人工智能数据处理算法，创新开发自动化数据标注系统，针对工业质检图像、视频、设备日志文件等多模态数据实现智能标注。

　　3.健全工业数据标准规范。结合智改数转诊断规模以上工业企业全覆盖、“百场路演”等工作，持续开展数据管理能力成熟度评估等国家标准贯标，健全工业数据管理制度，建设数据管理目录，推进主数据及数据语义标准建设，提升工业数据管控质量。支持广西汽车、有色金属、茧丝绸等行业协会，中国和东盟国家AI+制造标准化合作联盟等围绕行业生产经营有关工业数据资源采集、应用、衍生产品开发等领域制定一批团体标准，并逐步推动标准向行业标准和国家标准升级。依托中国工业互联网研究院开展工业高质量数据集评测标准体系试点工作，探索构建工业高质量数据集评测规范。

　　4.强化与东盟国家合作。推动与东盟国家在工业数据标准、隐私保护规则、跨境数据流动安全认证等方面的交流互鉴与合作研究。围绕汽车、电子信息、绿色化工新材料、高端金属新材料、纺织服装等跨区域跨境产业链供应链，支持广西数据服务企业基于本地数据集训练优化的人工智能模型和解决方案，面向东盟市场提供工业数据产品和智能制造服务。以南宁国际通信业务出入口局建设为契机，依托中国东盟人工智能可信数据专区探索工业数据跨境流通试点，构建中国—东盟工业数据合作枢纽。

　　5.强化数据安全保障。全面落实国家关于人工智能、数据安全、网络安全、个人信息保护等相关法律法规，以重要数据、重点企业和重点应用场景为着眼点，深入开展数据安全分类分级管理工作。推动工业企业完善人、技、物、管配套的安全防护体系，常态化开展风险监测、报送、预警、处置等工作，强化企业数据安全培训，提升企业安全防护和应急保障能力。

　　三、保障措施

　　积极发挥自治区制造强区建设领导小组统筹协调作用，统筹推进工业高质量数据集建设工作，各地要围绕当地特色优势产业上下联动、协同推进。强化财政、金融、人才、土地等保障，对建设工业高质量数据集、应用数据集打造应用场景项目进行补助，支持数据服务企业申报认定国家重点软件企业、专精特新企业等，加强人工智能和工业数据领域人才引进培养力度。加强典型经验做法、典型案例总结推广。