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《贵州省“人工智能+制造”实施方案(征求意见稿)》公开征求意见

来源:贵州省工信厅  撰稿人:  发布时间:2026年04月20日 浏览:
摘要:

《贵州省“人工智能+制造”实施方案(征求意见稿)》日前公开征求意见。

关于对《贵州省“人工智能+制造”实施方案(征求意见稿)》公开征求意见的公告

  根据国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)以及工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(工信部联科〔2025〕279号)有关要求,贵州省工业和信息化厅结合我省实际,起草了《贵州省“人工智能+制造”实施方案(征求意见稿)》,现面向社会公开征求意见,公示时间:2026年4月13日—2026年5月13日。公示期间,如有意见或建议,请于2026年5月13日前书面反馈至省工业和信息化厅信息技术发展处。

  联系电话:18917253400

  联系邮箱:806798575@qq.com

  附件:贵州省“人工智能+制造”实施方案(征求意见稿).docx

  贵州省工业和信息化厅

  2026年4月13日

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  附件:

贵州省“人工智能+制造”实施方案

(征求意见稿)

  为贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,落实省委、省政府关于人工智能有关部署,加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,赋能全省新型工业化高质量发展,制定本方案。

  一、总体要求

  (一)指导思想。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,全面贯彻落实习近平总书记关于数字经济发展重要论述和对贵州“做强做优数字经济”重要指示精神,顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,积极主动服务和融入国家战略,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加速推动工业高端化、智能化、绿色化发展,助力建设“6+3”现代化工业体系,为中国式现代化贵州实践提供强有力支撑。

  (二)发展目标。通过三年发展,全省工业领域数字化、网络化、智能化水平显著提升,人工智能场景应用和标杆打造取得明显进展。

  ——到2026年底,通过人工智能技术挖掘传统产业发展潜力,加快推进工业领域智能化改造、数字化转型,培育一批先进级、卓越级智能工厂,促进新一代智能终端和智能体在制造环节推广应用,打造一批成效明显的人工智能应用典型案例,形成点状带动作用。

  ——到2027年底,人工智能技术深度嵌入制造业研发设计、生产制造、营销服务等核心环节,标杆项目数量快速增长,带动引领作用明显增强,培育一批工业领域人工智能大模型应用场景,打造一批行业高质量数据集,助力激发新兴产业和未来产业创新活力。

  ——到2028年底,人工智能赋能“6+3”现代化工业体系建设成效明显,实现面向制造业的大、中、小模型协同创新,推动模型轻量化部署在工业场景落地应用,打造一批具有贵州特色、具备行业特征的垂类大模型解决方案,培育领航级智能工厂,逐步形成行业协同发展的规模效应。

  二、夯实赋能底座

  (三)强化算力供给。依托全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点,鼓励智算中心采用先进硬件设备、高效计算及网络架构,适配并部署智能芯片,夯实工业智算能力。建设城域毫秒用算网络,提升城域范围毫秒级算力通达能力,支撑“人工智能+”场景应用。培育专业化算力运营商,开拓算力市场,打造供给高效化、调度机制化的算力服务新生态,加快推广低成本、轻量化、易部署、绿色化的普惠算力解决方案。

  (四)挖掘数据价值。鼓励企业开展数据采集分析和治理工作,完善数据管理体系,建设适配生产经营的高质量数据集。推动企业开展数据产权登记、数据资产登记和数据资产入表,持续推动数据资产质押融资、数据资产作价入股等创新实践。支持企业探索数据流通、共享、交换、交易、利益分成等新型商业模式。

  (五)推动模型应用。支持人工智能服务商与研究机构合作开发人工智能大模型解决方案,形成“数据技术+专业知识”互补模式,增强大模型在特定工业场景的适配性。鼓励企业及产业链上下游主体、人工智能服务商共建创新联合体,推进人工智能应用推广和技术攻关,探索不同模型间接口开放、数据互通、业务联动等协同模式。推动模型轻量化部署,加快在制造领域落地应用。

  三、推动应用实践

  (六)普及数字化转型。支持企业加快信息系统升级和老旧设备更新,分梯度形成一批数字化改造标杆项目。支持按需选用“小快轻准”技术产品和解决方案,实现生产管理环节的低成本优化。支持大中小企业协同融通,引导大企业开放平台、中小企业用平台,通过订单分配、众包众创、供应链协同等方式实现资源共享和能力互通。

  (七)加快智能化改造。支持企业探索全流程人工智能应用,加快部署工业机器人、数控机床、智能传感、视觉检测等智能化设备,分梯度打造智能工厂。重点引导企业在研发设计环节打造生成式设计、智能辅助研发、智能模拟验证等场景,形成低成本、高效能的新型研发设计模式;在生产制造环节打造实时控制、工艺优化、智能排产、自主调度等场景,实现生产过程分析、决策、执行智能化;在营销服务环节打造智能客服、数字人、商品建模等场景,探索个性化推荐、定制化售后、服务化延伸;在运营管理环节打造市场提前预测、订单智能处理、库存预警处置等场景,提升供应链管理水平。

  (八)加强大模型推广。面向“6+3”产业领域,针对性打造一批大模型典型应用场景,结合行业特点进行复制推广。重点推动数智产业集群打造算力智能调度、数据高质量标注、行业大模型定制等场景,加快数字产业化、产业数字化深度融合;推动新型综合能源产业集群打造瓦斯智能预警、煤矿安全监管、源网荷储协同等场景,加快建设“数字能源”;推动新能源新材料产业集群打造材料模拟研发、中试仿真验证、缺陷视觉识别、电池寿命预测等场景,支撑“电动贵州”发展;推动优势矿产资源精深加工产业集群打造矿石品位寻优、冶炼能耗优化、尾矿资源化利用、供应链全局协同等场景,深入推进“富矿精开”;推动酱香白酒产业集群实现微生物模拟、智能勾调、发酵控制、包装质检、防伪溯源等场景,实现“智慧酿造”;推动先进装备制造产业集群打造零部件生成式设计、排程动态优化、装备远程运维、供应链风险预警等场景,加快产业高端化升级、服务化转型;推动纺织服装特色产业打造面料辅助设计、图案自动生产、智能化排产、个性化定制等场景,发挥民族特色优势;推动生态食品特色产业打造发酵智能控制、产品质量溯源、市场需求预测、智慧营销服务等场景,助力“贵州食品”品牌推广;推动健康医药特色产业打造民族药机理挖掘、中药材智能鉴别、药食同源模拟研发等场景,加快“健康贵州”建设。

  四、强化发展支撑

  (九)完善数字基础。推动企业生产设备数字化改造、网络化连接,打造高质量内网体系。推进骨干网、城域网和接入网升级改造,提供高性能、高可靠、高灵活、高安全的外网服务。支持围绕“6+3”现代化工业体系建设行业级工业互联网平台、工业互联网标识解析二级节点,实现经验推广和服务延伸。支持化工、酱酒、新材料等数据密集型行业企业打造高质量行业数据集,结合产业链优势探索建设可信数据空间。

  (十)培育关联产业。加快布局数字产业集群,发展大数据、云计算、区块链等软件服务业,培育数据标注、数据交易、智算服务等数据产业,完善“数商”生态,提升人工智能配套“软实力”。发展电子元器件、服务器、集成电路、通信网络设备等电子信息制造业,培育配套支撑产业,提升产业链供应链韧性。

  (十一)发展智能产品。发展智能机器人、无人机、智能专用设备等产业,加快工业智能体、具身智能等技术在工业场景中的应用。发展新能源汽车及核心零部件,探索打造智能网联汽车产业生态圈。以场景应用为牵引,加强智能综采设备、煤机装备电动化、矿山成套装备研发,培育手机、电脑、平板、智能家居、可穿戴设备等智能终端产业。

  (十二)强化科技创新。以核心技术突破为牵引,持续深化工业领域多模态数据融合算法研究,提升各类技术与工业数据、工业场景的适配性及生态的开放性。支持市场主体联合共建促进中心、创新中心、技术中心、实验室等载体,加快技术攻关和成果转化。聚焦“6+3”产业领域科技创新需求,健全产学研用协同机制,实现人工智能技术从基础研发到场景应用的闭环,降低创新门槛。

  五、提升服务水平

  (十三)强化服务指引。深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”行动,运用制造业数字化转型通用评估指标体系开展入企诊断工作,为企业数字化改造、智能化升级提供措施建议和解决方案,推动规上企业和“专精特新”中小企业加快应用人工智能技术。加大“人工智能+制造”相关政策文件、研究成果、创新产品和应用场景的推广力度,帮助企业“看样学样”开展应用实践。

  (十四)汇聚服务资源。鼓励人工智能企业、工业互联网企业集聚工具、技术、平台等资源,打造生态伙伴型服务商。针对行业个性化需求,汇聚产业创新资源,加快形成一批可复制、可推广的人工智能解决方案。

  (十五)促进供需对接。通过“政府搭台、各方参与、企业受益”模式,面向产业集群、工业园区组织开展场景级精准供需对接活动,促进企业信息互通与结对合作。发挥联盟协会等行业组织“桥梁”作用,针对性开展人工智能应用推广工作,营造多方协同互助的良好生态。

  (十六)加强安全防护。深化工业互联网安全分类分级管理,推动企业开展清单管理和贯标工作。开展数据安全评估诊断、技能培训、工业数据安全攻防演练等活动,引导企业推进工业数据分类分级,加强数据规划管理和开发利用,夯实人工智能应用基础。发展边界防护、安全审计、数字认证、态势感知等工业信息安全产业,强化工业领域安全技术供给与保障能力,培育数据安全服务业态。

  六、保障措施

  (十七)强化组织保障。加强省级部门横向联动,建立健全“人工智能+制造”工作协同机制,布局支持相关产业培育、技术研发、应用赋能等任务,按照项目化、清单化方向推进相关工作,协调解决发展中的重大问题。各市(州)、贵安新区建立动态调度机制,定期报送工作推进情况。

  (十八)强化政策支持。发挥省级专项资金、基金等引导撬动作用,加大对人工智能应用的财政资金支持力度。鼓励各市(州)及贵安新区在省级财政补助的基础上,给予一定比例的配套补助。结合我省发展实际,争取智能工厂、高标准数字园区、中小企业数字化转型、新型技术改造等国家有关政策支持。加强政策宣贯,确保市场主体应知尽知、应享尽享。

  (十九)强化要素保障。支持省内校企合作,建立产业学院、实训基地,开展“订单化、定向化”人才培养。支持企业通过科研或工程项目,引进人工智能领域高层次人才。鼓励企业探索首席数据官制度,建立完善数据管理体系。鼓励金融机构针对高新技术企业,开展信用保险、贸易融资、产业链融资等新型业务模式,缓解企业资金压力。

  (二十)强化氛围营造。依托“数博会”等重要平台,开展人工智能会议、论坛、赛事等生态活动,持续强化我省在数字领域的影响力。持续组织学习培训、现场考察、经验交流等活动,提高市场主体认知水平和实践能力。发挥各类媒体作用,宣传“人工智能+制造”推进成效,营造良好发展环境。

责任编辑:褚赞赞
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